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在當前監管部門大力推進金融行業數字化、智能化的背景下，智能審核系統旨在從以下幾個方面實現資源整合、信息共享、業務協同，以提高相關部門人員的工作效率和輸出質量：針對組織大量復雜的草稿和傳統審核流程中的研究和報告輸出過程。

從業務流程的角度來看，研究人員組織稿件，撰寫研究報告，并將其提交給審稿人。審稿人審查研究報告，伴隨著諸如打字或將其傳遞給下一位審稿人等操作，直到審稿通過。這一過程無法標準化，信息也難以共享。該審核系統可以支持管理者制定審核流程，全程在線。相關人員可以實時監控項目進度，共享關鍵節點數據，減少信息傳遞障礙。

從審核本身來看，審查員需要在復雜的稿件中逐一對應每個數據源，并花費大量時間查詢第三方數據，以保證數據的準確性。驗證過程沒有數據沉淀，離線方法效率低，容易出錯。驗證系統可以通過技術手段在線分析文獻內容，智能判斷文獻中數據與相關公開數據的一致性，自動關聯相關稿件內容，保證科研報告與相關稿件內容的一致性，并通過語義分析等技術驗證，保證文本標準化。此外，在沉淀文檔數據后，它支持手稿可追溯性。核查系統應通過相關技術提供一套完整的文件核查能力，以解決核查人員在核查過程中面臨的痛點。

整個系統圍繞業務內容進行設計，考慮了數據源、系統核心處理流程、數據落地和存儲等幾個方面。通過OCR、NLP、智能語言處理等技術對業務人員上傳的文件進行分析和存儲，完成對驗證對象的數據處理，連接第三方數據源。經過分析和清理，獲得外部數據支持。

構建工作流引擎，支持業務流程配置，包括人員權限相關管理、驗證流程、相關內容管理，涵蓋科研人員與審稿人之間的工作流程，支持文件上傳、稿件管理、智能審稿、人工審稿、標注、反饋消息通知等功能，實現流程可追溯性，提高流程標準化，保證科研報告輸出質量。

對于核心驗證功能，集成已解析和結構化的文檔，關聯已處理的第三方數據，并依賴已配置的業務流程和驗證相關規則和需求，系統將自動審核研究報告的上下文一致性、研究報告與草稿的一致性、文本中數據與第三方數據的一致性以及文本內容的規范性。

將各類文檔數據結構化存儲，結合搜索引擎，實現稿件溯源能力，支持業務人員在海量稿件中，通過系統中簡單的關鍵字信息，篩選出關鍵文檔。